Экономико-математическое моделирование транспортных процессов - (курсовая)
p>Отчёт по пределам показывает, в каких пределах может измениться объём закупаемого сырья, вошедшего в оптимальное решение при сохранении структуры оптимального решения. В отчёте указаны значения переменных в оптимальном решении, нижние и верхние пределы изменений значений Хi. Кроме того в отчёте указаны значения целевой функции при закупке данного типа сырья на нижнем пределе, а также значения целевой функции при закупки сырья, вошедшего в оптимальное решение на верхних пределах.

Рекомендации филиалу фирмы по расширению программы выпуска ассортимента продукции.

У нас на экране диалоговое окно результаты поиска решения. Решение найдено, и результаты оптимального решения задачи приведены в таблице. Из таблицы мы видим, что оптимальное количество закупаемого сырья у АО3=6. 9 и у АО4=7. 64 , а у остальных АО сырье закупать вообще не стоит.

При этом максимальная прибыль будет составлять 949. 09, где прибыль АО3=534. 55 и АО4=414 (эти данные мы берём из отчёта по пределам), а оптимальный объём выпуска равен:

    Продукция 1=2, 56;
    Продукция 2=1, 8;
    Продукция 3=2, 6;
    Продукция 4=1, 45.

Надо отметить, что если предприятие закупит оптимальное количество сырья, то оно произведёт ровно столько продукции, сколько оно за определенное время (например, за месяц) продаст полностью. Можно выбрать такой вариант. Но может быть и так, что предприятие захочет начинать новый месяц не с “нуля”, то есть не с производства продукции на продажу в конце месяца, а, параллельно производству новой продукции, сразу с продажи продукции, которую, естественно, надо дополнительно произвести в предыдущем месяце. Для этого надо увеличить в текущем месяце объём выпуска продукции. Но это увеличение не может быть безграничным, и из отчёта по устойчивости мы делаем вывод о том, что объём выпуска продукции для продукции 2 может быть увеличен не более чем на 1, 183, продукции 3 не более чем на1, 53. При этом теневая цена, которая является двойственной переменной, показывает на сколько изменится целевая функция (прибыль) при изменении данного ресурса. В нашем случае теневая цена равна:

    для продукции 2 теневая цена=290. 91;
    для продукции 3 теневая цена=163. 64.

Естественно, если предприятие увеличивает объёмы выпуска продукции, то ему требуется больше сырья. Увеличивать количество сырья тоже можно не бесконечно. Максимально допустимые увеличения мы также берём из отчёта по устойчивости. Максимальное увеличение закупаемого сырья у:

    АО1=29. 55;
    АО2=37. 73;
    АО3=45;
    АО4=80;
    АО5=0. 45;
    АО6=12. 73;
    АО7=0. 45.

Бывают ситуации, когда предприятию нужно снизить объёмы производства продукции. Здесь тоже существуют определённые рамки. Максимально-допустимое уменьшение объёма выпуска также берётся из отчёта по устойчивости. Оттуда же берутся и максимально-допустимые уменьшения закупки сырья у разных АО. В нашем случае допустимое уменьшение объёма выпуска:

    продукция 1=0, 836;
    продукция 2=0, 76;
    продукция 3=1, 4;
    продукция 4=0, 646;
    а допустимое уменьшение закупки сырья у:
    АО3=0, 83;
    АО4=2, 5.

Исходя из всего выше сказанного, мы можем сказать, что с помощью полученных отчётов руководитель предприятия может выбирать наиболее подходящую для себя позицию: с помощью полученных результатов он решает: воспользоваться ли оптимальным решением задачи, увеличить ли объёмы производства или наоборот уменьшить их. Главное при решении этого вопроса–соблюдать ограничения, которые подсчитаны в отчётах, не нарушая их, иначе выбранная стратегия перестанет быть оптимальной.

    Раздел 2.

Требуется сформулировать и решить задачу рационального прикрепления филиалов фирмы к поставщикам сырья (АО). Для этого следует сформулировать модель классической транспортной задачи линейного программирования (ТЗЛП) при следующей исходной информации.

    Таблица 2. 1.
    Объёмы потребления сырья филиалами в тоннах, Вк в тоннах.
    Филиал
    1
    2
    3
    4
    5
    Объём Вк
    16. 2
    18. 4
    28. 0
    16. 4
    17. 0
    Таблица 2. 2.
    Удельные затраты на перевозку сырья, Cjk.
    Номер АО (j)
    Номер филиала фирмы (k)
    k=1
    k=2
    k=3
    k=4
    k=5
    1
    1, 2
    2, 3
    3, 1
    1, 6
    2, 7
    2
    3, 1
    1, 1
    4, 2
    3, 8
    1, 6
    3
    0, 8
    3, 1
    1, 5
    2, 1
    4, 5
    4
    4, 0
    2, 9
    3, 7
    4, 3
    2, 8
    5
    3, 1
    4, 0
    3, 6
    5, 2
    2, 6
    6
    3, 4
    2, 8
    4, 1
    3, 0
    3, 7
    7
    4, 8
    5, 6
    6, 7
    4, 2
    5, 8
    Таблица 2. 3.
    Объемы предложения сырья у АО, Aj в тоннах.
    АО (j)
    j=1
    j=2
    j=3
    j=4
    j=5
    j=6
    j=7
    Aj
    7
    4
    11
    16
    8
    5
    45

Задачу решить на минимум затрат по доставке сырья от АО до филиалов фирмы. В разделе 2 проекта требуется:

Определить оптимальные поставки сырья от АО до филиалов фирмы, (xjk), в тоннах. Определить минимальные затраты фирмы на доставку сырья до её филиалов. Сделать рекомендации по изменению программы выпуска продукции филиалами фирмы (с позиции затрат на доставку сырья).

Введём данные в таблицу EXCEL и решим ее также используя модуль”Поиск решения”.

    В модуле “Поиск решения” введём:
    Целевая ячейка - $G$25;
    Равной минимальному значению;
    Изменяя ячейки $B$5: $F$11;
    Ограничения: $B$12: $F$12=$B$13: $F$13;
    $G$5: $G$11=$H$5: $H$11;
    $B$5: $F$11>=0.

В результате получим отчёты и таблицу, по которым будем проводить анализ.

    A
    B
    C
    D
    E
    F
    G
    1
    Объем перевозимого сырья от АО к филиалам
    2
    АО ( j )
    Объем перевозимого сырья (xji)
    Объем перевозимого сырья от j - го АО
    3
    Филиал ( i )
    4
    i = 1
    i = 2
    i = 3
    i = 4
    i = 5
    5
    j = 1
    0
    0
    7
    0
    0
    7. 0
    6
    j = 2
    0
    4
    0
    0
    0
    4. 0
    7
    j = 3
    0
    0
    11
    0
    0
    11. 0
    8
    j = 4
    0
    0
    10
    0
    6
    16. 0
    9
    j = 5
    0
    0
    0
    0
    8
    8. 0
    10
    j = 6
    0
    5
    0
    0
    0
    5. 0
    11
    j = 7
    16. 2
    9. 4
    0
    16. 4
    3
    45. 0
    12
    Объем перевозимого сырья к i - ому филиалу
    16. 2
    18. 4
    28. 0
    16. 4
    17. 0
    13
    Потребность в сырье у филиалов
    16. 2
    18. 4
    28. 0
    16. 4
    17. 0
    14
    Затраты на перевозку сырья от АО к филиалам
    15
    АО ( j )
    Удельные затраты на перевозку сырья, (Cij)
    16
    Филиал ( i )
    17
    k = 1
    k = 2
    k = 3
    k = 4
    k = 5
    18
    j = 1
    1. 2
    2. 3
    3. 1
    1. 6
    2. 7
    19
    j = 2
    3. 1
    1. 1
    4. 2
    3. 8
    1. 6
    20
    j = 3
    0. 8
    3. 1
    1. 5
    2. 1
    4. 5
    21
    j = 4
    4. 0
    2. 9
    3. 7
    4. 3
    2. 8
    22
    j = 5
    3. 1
    4. 0
    3. 6
    5. 2
    2. 6
    Суммарные
    23
    j = 6
    3. 4
    2. 8
    4. 1
    3. 0
    3. 7
    затраты на
    24
    j = 7
    4. 8
    5. 6
    6. 7
    4. 2
    5. 8
    перевозку
    25
    Затраты на перевозку сырья к у i - ому филиалу
    77. 8
    71. 0
    75. 2
    68. 9
    55. 0
    347. 9
    Отчёт по устойчивости
    Изменяемые ячейки
    Результ.
    Нормир.
    Целевой
    Допустимое
    Допустимое
    Ячейка
    Имя
    значение
    стоимость
    Коэффициент
    Увеличение
    Уменьшение
    $B$5
    j = 1 i = 1
    7
    0
    1, 2
    0, 299999992
    1E+30
    $C$5
    j = 1 i = 2
    0
    0, 299999994
    2, 299999994
    1E+30
    0, 299999994
    $D$5
    j = 1 i = 3
    0
    0, 299999992
    3, 099999992
    1E+30
    0, 299999992
    $E$5
    j = 1 i = 4
    0
    0, 999999996
    1, 599999996
    1E+30
    0, 999999996
    $F$5
    j = 1 i = 5
    0
    0, 799999993
    2, 699999993
    1E+30
    0, 799999993
    $B$6
    j = 2 i = 1
    0
    2, 799999992
    3, 099999992
    1E+30
    2, 799999992
    $C$6
    j = 2 i = 2
    4
    0
    1, 1
    0, 599999996
    1E+30
    $D$6
    j = 2 i = 3
    0
    2, 3
    4, 200000001
    1E+30
    2, 3
    $E$6
    j = 2 i = 4
    0
    4, 100000002
    3, 800000002
    1E+30
    4, 100000002
    $F$6
    j = 2 i = 5
    0
    0, 599999996
    1, 599999996
    1E+30
    0, 599999996
    $B$7
    j = 3 i = 1
    0
    0, 9
    0, 8
    1E+30
    0, 9
    $C$7
    j = 3 i = 2
    0
    2, 400000001
    3, 1
    1E+30
    2, 400000001
    $D$7
    j = 3 i = 3
    11
    0
    1, 5
    0, 9
    1E+30
    $E$7
    j = 3 i = 4
    0
    2, 8
    2, 099999999
    1E+30
    2, 8
    $F$7
    j = 3 i = 5
    0
    3, 9
    4, 5
    1E+30
    3, 9
    $B$8
    j = 4 i = 1
    0
    1, 900000001
    4
    1E+30
    1, 900000001
    $C$8
    j = 4 i = 2
    0, 4
    0
    2, 899999999
    0, 9
    0, 299999992
    $D$8
    j = 4 i = 3
    5, 2
    0
    3, 7
    0, 099999997
    0, 9
    $E$8
    j = 4 i = 4
    0
    2, 8
    4, 299999999
    1E+30
    2, 8
    $F$8
    j = 4 i = 5
    10, 4
    0
    2, 8
    0, 3
    0, 099999997
    $B$9
    j = 5 i = 1
    0
    1, 199999998
    3, 099999998
    1E+30
    1, 199999998
    $C$9
    j = 5 i = 2
    0
    1, 300000002
    4, 000000001
    1E+30
    1, 300000002
    $D$9
    j = 5 i = 3
    0
    0, 099999997
    3, 599999997
    1E+30
    0, 099999997
    $E$9
    j = 5 i = 4
    0
    3, 899999999
    5, 199999998
    1E+30
    3, 899999999
    $F$9
    j = 5 i = 5
    8
    0
    2, 6
    0, 099999997
    1E+30
    $B$10
    j = 6 i = 1
    0
    1, 399999997
    3, 399999997
    1E+30
    1, 399999997
    $C$10
    j = 6 i = 2
    5
    0
    2, 8
    0, 500000001
    1E+30
    $D$10
    j = 6 i = 3
    0
    0, 500000001
    4, 100000001
    1E+30
    0, 500000001
    $E$10
    j = 6 i = 4
    0
    1, 599999992
    2, 999999992
    1E+30
    1, 599999992
    $F$10
    j = 6 i = 5
    0
    1, 000000002
    3, 700000002
    1E+30
    1, 000000002
    $B$11
    j = 7 i = 1
    21
    0
    4, 8
    0, 9
    0, 299999992
    $C$11
    j = 7 i = 2
    7
    0
    5, 6
    0, 299999992
    0, 9
    $D$11
    j = 7 i = 3
    0
    0, 3
    6, 7
    1E+30
    0, 3
    $E$11
    j = 7 i = 4
    17
    0
    4, 2
    0, 999999996
    3, 54661E+11
    $F$11
    j = 7 i = 5
    0
    0, 3
    5, 8
    1E+30
    0, 3
    Ограничения
    Результ.
    Теневая
    Ограничение
    Допустимое
    Допустимое
    Ячейка
    Имя
    значение
    Цена
    Правая часть
    Увеличение
    Уменьшение
    $B$12
    Объём перевози-мого сырья к i-ому филиалу i = 1
    28, 0
    0, 6
    28
    17
    0
    $C$12
    i = 2
    16, 4
    1, 4
    16, 4
    17
    0
    $D$12
    i = 3
    16, 2
    2, 2
    16, 2
    0, 4
    0
    $E$12
    i = 4
    17, 0
    0, 0
    17
    0
    1E+30
    $F$12
    i = 5
    18, 4
    1, 3
    18, 4
    0, 4
    0
    $G$5
    j = 1 Объём первозим-ого сырья от j-го АО
    7, 0
    0, 6
    7
    0
    7
    $G$6
    j = 2
    4, 0
    -0, 3
    4
    0
    4
    $G$7
    j = 3
    11, 0
    -0, 7
    11
    0
    0, 4
    $G$8
    j = 4
    16, 0
    1, 5
    16
    0
    0, 4
    $G$9
    j = 5
    8, 0
    1, 3
    8
    0
    0, 4
    $G$10
    j = 6
    5, 0
    1, 4
    5
    0
    5
    $G$11
    j = 7
    45, 0
    4, 2
    45
    0
    17

Как видно, отчёты по результатам и по пределам не могут нам помочь в анализе деятельности предприятия. Мы будем проводить наш анализ с помощью отчета по устойчивости.

В данном отчете в столбце “результ. Значение” показаны оптимальные поставками сырья от АО до филиалов фирмы в тоннах (они приведены выше). Можно поставлять до филиалов фирмы именно это количество сырья, тогда фирма будет производить такое количество продукции, которое продаст в течение определенного периода (месяца) и новый месяц надо будет начинать сразу же с производства продукции. Но мы можем сделать так, чтобы новый месяц начать не с производства новой продукции, а, параллельно производству, ещё и продавать какое–то количество уже произведённой продукции. Но для этого, естественно, мы должны в предыдущем месяце произвести больше продукции. Для этого нам понадобится больше сырья, то есть мы должны повысить поставки сырья от АО к филиалам фирмы. Надо отметить, что их нельзя увеличивать бесконечно. Отчет по устойчивости нам показывает, насколько мы можем увеличить эти поставки:

    От АО1 к филиалу 1 можно увеличить поставки на 0, 3;
    От АО2 к филиалу 2 – на 0, 6;
    От АО4 к филиалу 2 – на 0, 9;
    От АО4 к филиалу 3 – на 0, 1;
    От АО4 к филиалу 5 – на 0, 3;
    От АО5 к филиалу 5 – на 0, 1;
    От АО6 к филиалу 2 – на 0, 5;
    От АО7 к филиалу 1 – на 0, 9;
    От АО7 к филиалу 2 – на 0, 3.

Но фирма по каким-то причинам может “пожелать” и снизить производство продукции. В этом случае ей понадобиться меньше сырья, то есть поставки сырья надо сократить. Отчёт по устойчивости показывает допустимое уменьшение поставок сырья к филиалам. Очень важно не превысить этих показателей, иначе производство будет неэффективным или вовсе убыточным. Так, объём перевозимого сырья от 3, 4 и 5 АО может быть уменьшен не более, чем на 0, 4; от 1– не более, чем на 7; от 2 – не более, чем на 4; от 6 – не более, чем на 5; от 7 – не более, чем на 17. При этом теневая цена (двойственная переменная), которая является коэффициентом и показывает на сколько изменится целевая функция (затраты на перевозку сырья) при изменении данного ресурса, будет равна:

    Для АО 1 – 0, 6;
    Для АО 2 – -(0, 3);
    Для АО 3 – -(0, 7);
    Для АО 4 – 1, 5;
    Для АО 5 – 1, 3;
    Для АО 6 – 1, 4;
    Для АО 7 – 4, 2.

Из отчёта по устойчивости мы также можем сделать вывод о том, что объём перевозимого сырья от АО тоже ограничен. Так, для филиалов 1 и 2 объём перевозимого сырья можно увеличить на 17; для филиалов 3 и 5– на 0, 4. При этом теневая цена будет равна: Для филиала 1 – 0, 6;

    Для филиала 2 – 1, 4;
    Для филиала 3 – 2, 2;
    Для филиала 4 – 0, 0;
    Для филиала 5 – 1, 3.

Проанализировав все вышеприведённые выводы, руководитель фирмы может выбрать для себя наиболее подходящую стратегию своей деятельности. Но он обязательно должен соблюдать все ограничения, которые были описаны выше. Несоблюдение этих критериев грозит фирме крахом или убытками.

    П л а т е ж н а я м а т р и ц а
    Стратегия
    Спрос
    заказа
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    1
    22, 2
    22, 2
    22, 2
    22, 2
    22, 2
    22, 2
    2
    14, 9
    44, 4
    44, 4
    44, 4
    44, 4
    44, 4
    3
    7, 6
    37, 1
    66, 6
    66, 6
    66, 6
    66, 6
    4
    0, 3
    29, 8
    59, 3
    88, 8
    88, 8
    88, 8
    5
    -7
    22, 5
    52
    81, 5
    111
    111
    6
    -14, 3
    15, 2
    44, 7
    74, 2
    103, 7
    133, 2
    М а т р и ц а п о т е р ь
    Стратегия
    Спрос
    заказа
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    1
    0
    22, 2
    44, 4
    66, 6
    88, 8
    111
    2
    7, 3
    0
    22, 2
    44, 4
    66, 6
    88, 8
    3
    14, 6
    7, 3
    0
    22, 2
    44, 4
    66, 6
    4
    21, 9
    14, 6
    7, 3
    0
    22, 2
    44, 4
    5
    29, 2
    21, 9
    14, 6
    7, 3
    0
    22, 2
    6
    36, 5
    29, 2
    21, 9
    14, 6
    7, 3
    0
    Вмененные издержки от занижения заказа
    Стратегия
    Спрос
    Относительная
    частота дневного
    Ожидаемые вмененные
    заказа
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    спроса
    издержки
    1
    0
    22, 2
    44, 4
    66, 6
    88, 8
    111
    0, 22
    44, 844
    2
    0
    0
    22, 2
    44, 4
    66, 6
    88, 8
    0, 33
    25, 086
    3
    0
    0
    0
    22, 2
    44, 4
    66, 6
    0, 22
    12, 654
    4
    0
    0
    0
    0
    22, 2
    44, 4
    0, 17
    5, 106
    5
    0
    0
    0
    0
    0
    22, 2
    0, 11
    1, 332
    6
    0
    0
    0
    0
    0
    0
    0, 06
    0
    Вмененные издержки от завышения заказа
    Стратегия
    Спрос
    Относительная
    частота дневного
    Ожидаемые вмененные
    заказа
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    спроса
    издержки
    1
    0
    0
    0
    0
    0
    0
    0, 22
    0
    2
    7, 3
    0
    0
    0
    0
    0
    0, 33
    1, 606
    3
    14, 6
    7, 3
    0
    0
    0
    0
    0, 22
    5, 621
    4
    21, 9
    14, 6
    7, 3
    0
    0
    0
    0, 17
    11, 242
    5
    29, 2
    21, 9
    14, 6
    7, 3
    0
    0
    0, 11
    18, 104
    6
    36, 5
    29, 2
    21, 9
    14, 6
    7, 3
    0
    0, 06
    25, 769
    Стратегия
    Ожидаемые вмененные издержки
    заказа
    От занижения
    От завышения
    Суммарные
    1
    44, 844
    0
    44, 844
    2
    25, 086
    1, 606
    26, 692
    3
    12, 654
    5, 621
    18, 275
    4
    5, 106
    11, 242
    16, 348
    5
    1, 332
    18, 104
    19, 436
    6
    0
    25, 769
    25, 769
    4
    Оптимальное значение
    16, 348

Страницы: 1, 2



Реклама
В соцсетях
бесплатно скачать рефераты бесплатно скачать рефераты бесплатно скачать рефераты бесплатно скачать рефераты бесплатно скачать рефераты бесплатно скачать рефераты бесплатно скачать рефераты