Статистическое изучение социально-экономического явления

30

МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ОБЛАСТНОЙ УНИВЕРСИТЕТ

Экономический факультет. Государственное и муниципальное управление.

Курсовая работа

На тему: «Статистическое изучение социально-экономического явления.»

Вариант №7.

Выполнила студентка

заочного отделения

группа 21

Живаева К.М.

Москва, 2008

Оглавление

• Введение
• Формирование исходной выборки
• Статистические распределения рядов признаков-факторов и результирующего признака
• Проверка однородности и нормальности
• Вывод зависимостей результирующего-признака от факторов-признаков
• Группировка
• Определение доверительного интервала
• Вычисление линейных коэффициентов корреляции, вывод уравнения регрессии
• Заключение
• Список источников
• Введение
• Целью данной работы является статистическое исследование взаимосвязей стоимости автомобиля марки «Хонда-Сивик» с факторными признаками: пробегом и временем эксплуатации; а также, на основании исследования выявления первичных факторов, влияющих на стоимость и вывод зависимости целевого параметра(стоимости) от первичного фактора.
• Для построения исходной выборки был выбран сайт www.auto.ru.
• Формирование исходной выборки
• Используя сайт auto.ru проводим выборочное исследование 50 автомобилей марки Хонда-Сивик.
• Исследуемые признаки:
• Y _ цена автомобиля, тыс.руб.;
• Х1 _ время эксплуатации, лет;
• Х2 _ пробег, тыс. км.

№ п/п	Марка	Y	Х1	Х2
1	Civic VII	379	5	121
2	Civic VII	399	4	74
3	Civic VII	429	4	88
4	Civic VII	393	3	95
5	Civic VII	397	3	60
6	Civic VII	430	3	54
7	Civic VII	459	3	46
8	Civic VIII	455	2	107
9	Civic VIII	467	2	47
10	Civic VIII	468	2	97
11	Civic VIII	552	2	60
12	Civic VIII	565	2	41
13	Civic VIII	570	2	57
14	Civic VIII	579	2	30
15	Civic VIII	597	2	150
16	Civic VIII	441	1	75
17	Civic VIII	466	1	30
18	Civic VIII	500	1	15
19	Civic VIII	524	1	26
20	Civic VIII	530	1	22
21	Civic VIII	539	1	32
22	Civic VIII	555	1	62
23	Civic VIII	560	1	14
24	Civic VIII	575	1	30
25	Civic VIII	575	1	88
26	Civic VIII	600	1	18
27	Civic VIII	600	1	18
28	Civic VIII	615	1	40
29	Civic VIII	680	1	14
30	Civic VIII	510	0	18
31	Civic VIII	533	0	0
32	Civic VIII	533	0	0
33	Civic VIII	541	0	0
34	Civic VIII	541	0	0
35	Civic VIII	561	0	0
36	Civic VIII	570	0	29
37	Civic VIII	585	0	0
38	Civic VIII	590	0	0
39	Civic VIII	606	0	0
40	Civic VIII	616	0	0
41	Civic VIII	640	0	0
42	Civic VIII	640	0	0
43	Civic VIII	640	0	0
44	Civic VIII	643	0	0
45	Civic VIII	650	0	10
46	Civic VIII	650	0	0
47	Civic VIII	661	0	0
48	Civic VIII	661	0	0
49	Civic VIII	683	0	0
50	Civic VIII	600	0	13

Статистические распределения рядов признаков-факторов и результирующего признака
Исследуем статистическое распределение признаков Х1 с помощью интервального вариационного ряда:

Интервальный ряд для Х 1
Х 1	F 1	Ср. цена тыс.руб.
0-1	21	603
1-2	14	554
2-3	8	532
3-4	4	420
4-5	2	414
5-6	1	379

Приведем графическое отображение ряда для Х1 в виде гистограммы и кумуляты:
Вычислим среднюю арифметическую, моду и медиану интервального ряда распределения для X1. Формула для вычисления среднего арифметического:
где - средняя по ряду распределения;
- средняя по i-му интервалу;
- частота i-го интервала (число автомобилей в интервале).
Мода - это наиболее часто встречающееся значение признака. Для интервального ряда мода определяется по формуле:
где - значение моды;
X0 - нижняя граница модального интервала;
h - величина модального интервала (1 год);
- частота модального интервала;
- частота интервала, предшествующая модальному;
- частота послемодального интервала.
Модальный интервал определяется по наибольшей частоте. Для ряда X1 наибольшее значение частоты равно 21, т.е. это будет интервал 0 лет , тогда значение моды:
Медиана - значение признака, лежащее в середине упорядоченного ряда распределения.
Номер медианы определяется по формуле:
где
n - число единиц в совокупности
т.к. медиана с дробным номером не бывает, то полученный результат указывает, что медиана находится между 25-й и 26-й величинами совокупности.
Значение медианы можно определить по формуле:
где - значение медианы;
- нижняя граница медианного интервала;
- номер медианы;
- накопленная частота интервала, предшествующая медианному;
- частота медианного интервала.
По накопленной частоте определяем, что медиана будет находиться в интервале от 1 года до 2-х лет , тогда значение медианы:
Для вычисления дисперсии воспользуемся следующей формулой:
где - дисперсия;
- среднее по i-му интервалу;
- среднее по ряду распределения;
- частота i-го интервала;
n - размер выборки (n=50).
Среднее квадратическое отклонение вычислим по следующей формуле:
где - дисперсия;
- среднее квадратическое отклонение;
Вычислим коэффициент вариации
где - коэффициент вариации;
- среднее квадратическое отклонение;
- среднее по ряду распределения.
Вычислим значения коэффициента ассиметрии:
где ;
- коэффициент ассиметрии;
- среднее квадратическое отклонение;
- среднее по i-му интервалу;
- среднее по ряду распределения;
- частота i-го интервала;
n - размер выборки (n=50).
Вычислим значения коэффициента эксцесса:
где
- коэффициент эксцесса;
- среднее квадратическое отклонение;
- среднее по i-му интервалу;
- среднее по ряду распределения;
- частота i-го интервала;
n - размер выборки (n=50).
Исследуем статистическое распределение признаков Х2 с помощью интервального вариационного ряда.
Для построения ряда распределения необходимо определить число групп и величину интервала. Для определения числа групп воспользуемся формулой Стерджесса:
гдеm - число групп (всегда целое);
n - число единиц в выборке, в нашем случае n= 50.
Вычислим m:
Величину интервала определим по формуле:
где Хmax - максимальное значение признака;
Хmin - минимальное значение признака;
m - число групп.
На основании полученных данных построим интервальный ряд для Х2:

Интервальный ряд для Х 2
Х 2	F 2	Ср. цена тыс.руб.
0 - 21	25	601
21 - 42	9	551
42 - 63	7	490
63 - 84	2	420
84 - 105	4	466
105 - 126	2	417
126 - 150	1	597

Приведем графическое отображение ряда для Х2 в виде гистограммы и кумуляты:
Вычислим среднюю арифметическую, моду и медиану интервального ряда распределения для X2. Формула для вычисления среднего арифметического:
где - средняя по ряду распределения;
- средняя по i-му интервалу;
- частота i-го интервала (число автомобилей в интервале).
Мода - это наиболее часто встречающееся значение признака. Для интервального ряда мода определяется по формуле:
где - значение моды;
- нижняя граница модального интервала;
h - величина модального интервала (1 год);
- частота модального интервала;
- частота интервала, предшествующая модальному;
- частота послемодального интервала.
Модальный интервал определяется по наибольшей частоте. Для ряда X1 наибольшее значение частоты равно 25, т.е. это будет интервал 0 до 21 тыс. км., тогда значение моды:
Медиана - значение признака, лежащее в середине упорядоченного ряда распределения.
Номер медианы определяется по формуле:
где
n - число единиц в совокупности
т.к. медиана с дробным номером не бывает, то полученный результат указывает, что медиана находится между 25-й и 26-й величинами совокупности.
Значение медианы можно определить по формуле:
где- значение медианы;
- нижняя граница медианного интервала;
- номер медианы;
- накопленная частота интервала, предшествующая медианному;
- частота медианного интервала.
По накопленной частоте определяем, что медиана будет находиться в интервале от 21 до 42 тыс. км., тогда значение медианы:
Для вычисления дисперсии воспользуемся следующей формулой:
где - дисперсия;
- среднее по i-му интервалу;
- среднее по ряду распределения;
- частота i-го интервала;
n - размер выборки (n=50).
Среднее квадратическое отклонение вычислим по следующей формуле:
где - дисперсия;
- среднее квадратическое отклонение;
Вычислим коэффициент вариации
где - коэффициент вариации;
- среднее квадратическое отклонение;
- среднее по ряду распределения.
Вычислим значения коэффициента ассиметрии:
где
- коэффициент ассиметрии
- среднее квадратическое отклонение;
- среднее по i-му интервалу;
- среднее по ряду распределения;
- частота i-го интервала;
n - размер выборки (n=50).
Вычислим значения коэффициента эксцесса:
где;
- коэффициент эксцесса;
- среднее квадратическое отклонение;
- среднее по i-му интервалу;
- среднее по ряду распределения;
- частота i-го интервала;
n - размер выборки (n=50).
Исследуем статистическое распределение признаков Y с помощью интервального вариационного ряда.
Величину интервала определим по формуле, используя полученное ранее значение m:
где Хmax - максимальное значение признака;

Страницы: 1, 2